Есть такой resource provider – goGrid – GoGrid возник в недрах “обычного” провайдера ServePath, по всей видимости в какой то момент там “уперлись” в неэффективное использование железа, плюс потребности рынка в resources on demand имеется – возник cloud provider GoGrid. Несмотря на достаточно агрессивный маркетинговый спич goGrid направленный в основном на сравнение с amazon ec2 и упирающий на 100% надежность ( в отличие от amazon ec2 – по словам goGrid маркетологов ) – в реальности всё немного по другому.
Для начала про надежность – на amazon ec2 надежность достаточно высокая, на уровне обычного dedicated hosting, есть вопросы с производительностью – по моим ощущениям не стоит ожидать того что одна и та же “тяжелая” задача будет выполняться в одном и том же окружении на amazon ec2 всегда одинаковое время – но это расплата за виртуализацию когда на одном железе одновременно крутится несколько виртуалок – в этом плане goGrid несильно отличается – тот же Xen ( правда amazon ec2 основывается на паравиртуализации, а у gogrid hardware assisted virtualization ). Если по каким то причинам instance повис – он доступен для перезагрузки, просмотра системного лога, можно также сделать с него image. Если по каким то причинам amazon-у надо выключить ваш инстанс – они предоставляют образ с instance ( это очень редкая ситуация, лично у меня такой ни разу не было ). Если goGrid хочет перегрузить ваш инстанс – они его просто перегружают уведомляя об этом постфактум.
Реально полезной фичей GoGrid является то что они предоставляют возможность использовать наряду с виртуалками настоящие железки – то есть часть кластара может быть размещена на “реальном” железе, а часть – на виртуалках – это сильно расширяет возможности для конфигурирования и во вторых открывает для cloud computing приложения которые работают в режиме высокой нагрузки – если взять например некий асбтрактный веб поиск – то на выделенном железе можно разместить поисковый back-end который очень требователен к производительности и сети, и поисковую морду, а на виртуалках держать кластер для индексации и краулинга, каких то периодически возникающих map-reduce задач ( например подсчет Индекса Цитирования – пришло обновление базы – создали кластер из много-много машин – запустили там map-reduce – подсчитали ИЦ, отдали кластер обратно – resources by demand ). В этом смысле потенциальный рынок для GoGrid немного шире, чем у amazon ec2 – на ec2 ввиду того что все размещается только на виртуалках и никоим образом ( почти – кое что всё таки можно – например гарантировать что вируалки размещаются на физически разных боксах используя разные регионы и availability zones ) нельзя конфигурировать физическое размещение серверов – для приложений критичных к сетевым задержкам ( когда желательно чтобы все серверы стояли в одной стойке например ) или для приложений критичных ко времени выполнения когда желательно знать что данная задача будет выполняться столько времени на данном сервере – на ec2 время выполнения тяжелых таском на m1.small отнюдь не постоянно, возможно что на x.large с этим лучше, но все равно с настоящим выделенным сервером все это не сравнится.
